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¿Cómo va la transformación digital en Colombia?

Hablamos con el director de la Universidad Virtual en la Universidad Antonio Nariño, Alexander Duque, quien realizó un análisis del panorama sobre cómo avanza la transformación digital en Colombia. 

Para Duque la transformación digital se define como la integración de nuevas tecnologías en todas las áreas de las organizaciones con el ánimo de cambiar la vieja forma de hacer las cosas para mejorar procesos y ser competitivas. 

En 2018, la firma consultora Xertica publicó el informe ‘Estado de la transformación digital en Latinoamérica’. Este documento reveló que para el 90% de los encuestados sin transformación digital las organizaciones no pueden seguir siendo competitivas. 

A pesar de esta afirmación, el 36% de los encuestados indicó que en los últimos años invirtió menos del 10% de su presupuesto anual para tecnología, mientras que el 33% señaló que invierte entre el 10 y 20% y el 14,9% ha invertido entre 21 y 30%.

Las organizaciones que han iniciado procesos de transformación digital evidencian un impacto en las posibilidades de migrar a la nube, usar todo tipo de herramientas colaborativas y CRM. 

Encuentra más sobre este tema en: Transformación digital: más allá del comercio electrónico

¿Cómo está Colombia?

El sondeo de la consultora reveló que el 73% de los encuestados en Colombia considera que el uso de las nuevas tecnologías cloud ha sido beneficioso para su compañía, lo que evidencia un avance importante en transformación digital en el país. 

Según la Encuesta transformación digital 2017 publicada por la ANDI, mientras en el 2016 el Business Intelligence fue la práctica más utilizada, ese año el Cloud Computing tomó más fuerza con el 80.2%, seguido del Business Intelligence 74.5% y las herramientas móviles de productividad 69.8%.

A pesar de estas cifras, Alexander Duque resalta que Colombia no avanza de forma uniforme en cuestión de transformación digital, ya que mientras unos sectores adaptan nuevas tecnologías a pasos agigantados y con éxito, hay sectores que se han visto retrasados en este proceso.

“Colombia ha dado pasos fuertes pero unos sectores. Por ejemplo, el financiero y las startups han aportado su granito de arena para que la transformación digital se implementa más rápido en el país”, dijo el experto en tecnología y agregó que dentro de los sectores más retrasados en el proceso de transformación digital se encuentran el de la salud, la educación y las microempresas.

Puedes leer: La transformación digital en el sector financiero: entidades, fintech y regtech

Las microempresas

Para Duque las microempresas están quedadas en procesos de transformación digital debido que muchas de estas todavía se encuentran funcionando en la informalidad. Adicional a eso, debido a la carga tributaria, dice Duque, no cuentan con el músculo financiero para invertir en adaptación, capacitación y adquisición de nuevas tecnologías para sus negocios. 

“Actualmente, la tecnología es el plus que permite a una empresa sobrevivir y estar a la vanguardia en este mercado global. Por eso es importante que el Gobierno apoye a las microempresas para que den el paso a la transformación digital, debido a que los dos primeros años son muy fuertes para estas organizaciones en Colombia”. 

Sectores salud y educación 

Según el experto, los sectores de salud y educación se han visto retrasados fundamentalmente por los paradigmas que existen sobre el uso de tecnologías en diferentes áreas. 

“En Colombia todavía genera desconfianza incursionar en temas de virtualidad. Por ejemplo, la educación superior está golpeado por las nuevas instituciones que están rompiendo esquemas de educación virtual superior, que trae beneficios como el de obtener un título profesional en menos tiempo e invirtiendo menos recursos”. 

Digitalización Vs. Transformación Digital 

En Colombia, todavía existe una confusión entre digitalización y transformación digital. 

Duque nos explicó que la digitalización es el proceso de cambiar el uso de herramientas tradicionales por unas digitales, pero haciendo el mismo uso y con el mismo objetivo. Mientras que la transformación digital es un proceso más complejo y transversal que debe involucrar a toda la organización. 

Claves para una transformación digital exitosa

Duque nos explicó que hay dos factores fundamentales para iniciar el proceso de transformación digital: Calidad en los datos e inversión. 

“La información es el activo más valioso de la organización a la hora de iniciar el proceso de transformación. Por eso los datos deben estar caracterizados, ya que una vez sea implementada la transformación, esto nos puede permitir hacer predicciones y proyecciones en el contexto del mercado, detectar amenazas y rápidamente convertirlas en oportunidades de crecimiento”. 

Te puede interesar leer: Ignorar la protección de datos personales afecta la transformación digital

Concluyendo, Alexander Duque aseguró que algo que no se puede dejar de lado en todo el proceso de transformación digital es la protección de datos personales. Si bien los datos y la calidad de estos son primordiales en el proceso, la protección de estos puede afectar todo el proceso si no se manejan de forma adecuada. 

En Abogado TIC te prestamos servicios de Asesoría y consultoría jurídica en procesos de transformación digital para tu empresa.

Te invitamos a leer: El Reto de la Transformación Digital: La Protección de Datos Personales

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Diana Alejandra Cortés Gaitán, dacortesprensa@gmail.com

LAS OPINIONES COMPARTIDAS Y EXPRESADAS POR LOS PERIODISTAS Y CONTRIBUYENTES DE ESTE BLOG SON LIBRES E INDEPENDIENTES Y DE ELLAS SON RESPONSABLES SUS PROPIOS AUTORES. NO REFLEJAN NI COMPROMETEN LA RESPONSABILIDAD, LA OPINIÓN DE GRUPO D&P SAS, Y TAMPOCO CONSTITUYEN ASESORÍA O CONSULTORÍA LEGAL, POR LO CUAL NO PUEDEN SER INTERPRETADAS COMO RECOMENDACIONES EMITIDAS POR GRUPO D&P SAS.

Economía Colaborativa y Nuevos Modelos de Negocio Digitales

‘Compartir en vez de poseer’ es la base de toda economía colaborativa. Adriana Molano, analista de tendencia digitales, explica en su más reciente publicación Modelos de Negocio para la economía digital qué es y cómo funciona la economía colaborativa o ‘sharing economy’. 

¿Qué es la economía colaborativa?

Molano explica que es una tendencia mundial que engloba modelos de intercambio económico en los que existe una comunicación entre iguales sobre base tecnológica, con esto se busca redefinir los patrones de consumo de la sociedad.

Es decir que la economía colaborativa es un sistema en el que se intercambian bienes y servicios por medio de plataformas digitales. 

Aquí puedes ver la charla de Rachel Botsman en defensa del consumo colaborativo

¿Cuáles son los pilares de la economía colaborativa?

La estructura de la economía colaborativa parte de de cuatro pilares básicos: 

• Plataformas digitales: Estas plataformas digitales están diseñas para facilitar las transacciones e interacciones entre oferentes y usuarios. Internet, por sus características se ha convertido en el escenario igual para los intercambios lo que supone nuevos modelos económicos. 
• Transacciones que reducen los costos de poseer: al optimizar recursos podemos ofertar bienes que antes no utilizábamos o no tenían un uso del 100%. Así, el consumidor final puede encontrar mayores posibilidades y hacer una comparativa más amplia en calidades y precios. Además, los consumidores pueden acceder a precios inferiores que los ofrecidos en el mercado tradicional.

• Mayor interacción social:Las redes sociales y plataformas digitales especializadas abrieron la ventana para que nuevas propuestas de negocios que tiene como base el intercambio entre pares, tanto de forma masiva como personalizada, para que se pueda ejercer la economía colaborativa. 
• Democratización: según lo explica Thomas Friedman esta “nueva era ha creado nuevas formas de emprender, convirtiéndose en una respuesta disruptiva, abierta y dinámica para la inequidad y la ineficiencia del mundo”. 

Conoce más sobre Plataformas de crédito online

Modelos de negocio en la economía colaborativa

EAE Business School define cuatro tipos de modelos de economía colaborativa: 

• Consumo colaborativo: Utiliza plataformas digitales a través de las cuales los usuarios se ponen en contacto para intercambiar bienes o servicios. Algunos ejemplos de este tipo de modelo son: Uber, Airbnb o Blablacar

• Conocimiento abierto: Son plataformas informáticas que promueven la difusión del conocimiento sin barreras legales o administrativas. Algunos ejemplos de estas plataformas son: CIMA u Open Badges

• Producción colaborativa: Son redes de interacción digital que promueven la difusión de proyectos o servicios de todo tipo, además, se produce en estas redes o plataformas. Uno de los ejemplos más conocidos es Calameo
• Finanzas colaborativas: Son espacios digitales donde se pueden generar microcréditos, préstamos, ahorros, donaciones y vías de financiación. Los ejemplos más claros de este tipo de modelo son las plataformas de crowdfunding.

Aquí puedes leer sobre la Nueva regulación de crowdfunding en Colombia

Como ves, la economía colaborativa ofrece un abanico de nuevas oportunidades que pueden ser aprovechadas para el crecimiento de ideas de negocios de forma sostenible, siempre teniendo en cuenta la legislación específica (Te capacitamos, da clic para ver “acercamiento al sector estatal TIC”), asumiendo responsabilidades y derechos de estas plataformas para asegurar la protección de los trabajadores, los consumidores y la efectividad de tu marca. En Abogado TIC te prestamos servicios de consultoría para que valides tu modelo de negocio TIC

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Diana Alejandra Cortés Gaitán

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Convergencia Tecnológica, clave en el desarrollo del ecosistema de TI para las organizaciones

Es un amplio horizonte el cual se teje sobre las innovaciones tecnológicas, que van modificando la forma de gestar negocios B2B y B2C.  La constante en el desarrollo empresarial de las organizaciones cada vez más exige incorporar herramientas, métodos y procesos, junto con la adopción de una posición cultural que permita la correlación de todos los elementos que potenciaran los resultados de la gestión empresarial.

Actualidad TIC, propone abordar un término que “suma” herramientas, procesos y medios a través de los cuales la competitividad se aleja de la teoría para llevar a la práctica el significado de Convergencia, como la palabra clave en este instante de expansión tecnología para las Pymes y los emprendedores.

¿Qué entendemos por Convergencia?

De manera intuitiva podemos explicar la Convergencia, como una reunión de varios elementos en un punto en común que actuarán de forma integrada para el desarrollo de un proceso, ¿cómo llevar esto al campo de la tecnología? Para dar una definición aproximada es posible explicarla como una tendencia en la integración de diferentes sistemas tecnológicos de vanguardia o innovaciones que apuntan al desarrollo constante de procesos productivos y de aprendizaje continuo, cuyas acciones se reflejan en los avances respecto a las Ciencias Informáticas, Robótica, Inteligencia Artificial, Biotecnología, Nanotecnología y la gestión del conocimiento.^[1]

La interconexión de tecnologías como la computación e informática han generado avances importantes para el sector empresarial en el campo de comunicaciones integradas por video, voz y datos; los cuales con base en plataformas de Streaming y Cloud, han dinamizado la forma de hacer negociaciones junto con el desarrollo de relaciones comerciales.

Fuente: https://wikipedia/commons/a/ae/Diagrama_sobre_Convergencia

Decálogo de la Convergencia Tecnológica 

La tecnología tiene una característica inherente a su naturaleza innovadora y es la Transformación. En el artículo anterior de Actualidad TIC, hablamos de unos principios que la Transformación Digital imprime al colectivo de las organizaciones tanto en Colombia como en el mundo, ahora vamos a crear una escala de valores que trae consigo la Convergencia Tecnológica y cómo incide en el desarrollo del ámbito empresarial en Colombia.

1. Asimilación de sistemas de convergencia para entornos empresariales. Busca la integración de niveles tecnológicos que permitan agilizar bajo continuidad las demandas provenientes del mercado y de sus necesidades. 
2. Adopción de Redes de siguiente generación. La evolución constante sobre la infraestructura de redes es la piedra angular en el desarrollo de nuevos servicios multimedia, integrando voz, datos y video en paquetes IP como motor en la gestión de negocios, atracción de nuevos clientes además de la consolidación de operaciones desde las organizaciones hacia sus diferentes públicos objetivos.^[2]
3. Actualización de la Infraestructura tecnológica. Es exigencia para el desarrollo empresarial la renovación de los dos tipos de infraestructura ^[3]: 
4. Tecnológica representada por los equipos (hardware) que le dan soporte al software (lenguaje, soluciones y servicios).
5. Activa: Estaciones de trabajo y herramientas multimedia en comunicaciones.
6. Profundización de la Analítica de Datos. Con el avance en la gestión de la data y su procesamiento eficiente a través del mejoramiento de los sistemas predictivos conformados por el Machine Learning y la Inteligencia Artificial, para anticipar respuestas ante las necesidades y demandas del mercado.
7. Transformación de los Centros de Datos. La estandarización y consolidación de las tecnologías, es una tendencia de la convergencia que suma las fuerzas del hardware más la virtualización de la información para ser compartida, con base en otras plataformas como la Nube o la Niebla.
8. Paralelo entre el Big Data y el Business Intelligence. No son lo mismo pero su operación resulta en una sinergia poderosa al gestionar de forma eficiente los datos obtenidos (BD) y crear un análisis detallado de su origen, aplicación, desarrollo y gestión, para la realización de predicciones, tendencias y observación eficiente del mercado (BI).
9. Consolidación de la Ciberseguridad. Confirma la unificación de herramientas que permitan hacer transmisiones de datos seguras entre dispositivos, equipos y plataformas. Para las redes de próxima generación son un respaldo en el tránsito de la data estructurada y no estructurada. Con la consolidación de la I.A. y la analítica, es posible que el respaldo de seguridad permita obtener información relevante del negocio para una mejor toma de decisiones.
10. Constante en el crecimiento de la productividad. Estableciendo sólidas bases para que las empresas con misiones críticas desde su operación puedan solventar eventualidades en sus sistemas, optimizar los recursos del hardware aplicado, facilitar la gestión de soluciones y lenguajes aplicados enfocados en responder con mayor brevedad a las exigencias del mercado y los retos de la competencia junto con la ampliación de escritorios virtuales.
11. Suma de fuerzas con las Big Tech. Las grandes tecnológicas son un ejemplo de la aplicación eficaz de la convergencia por su capacidad en conectar sistemas y equipos bajo una óptica innovadora para apoyar el desarrollo de los terceros que utilizan sus plataformas además de consolidar sus operaciones diarias en campos de alto movimiento económico como publicidad digital, comercio electrónico, tiendas virtuales, virtual business rooms entre las soluciones más demandadas por Pymes y emprendedores.
12. Cambio de paradigmas con base en la Transformación Digital. La Convergencia trae consigo un cambio en la forma de operar, pues ya no solo son los equipos y los lenguajes quienes deben crear sinergias en un punto común de las organizaciones; la cultura empresarial con la adopción de nuevas tecnologías conlleva una transformación en la forma de generar procesos, alinear metodologías y cambiar paradigmas mentales que lleven a una nueva concepción de empresa comandada por seres humanos, pero con brazos extendidos en herramientas tecnológicas. 

Convergencia Tecnológica en la Cuarta Revolución Industrial

Como lo hemos expuesto desde Actualidad TIC, la Cuarta Revolución Industrial no solo se trata de tecnología, también como lo expresa la Transformación Digital, es un cambio de la percepción de la realidad tanto cultural como económica que se experimenta en un entorno social compuesto por consumidores, organizaciones y proveedores.

Nos planteamos un interrogante, ¿es posible adherir la Convergencia Tecnología a la Cuarta Revolución Industrial?  Veamos algunos elementos que nos pueden dar una mejor idea.

• Con el desarrollo de nuevas ciencias tecnológicas como la Robótica y la Inteligencia Artificial, es necesario que los equipos de trabajo tengan un conocimiento cada vez más amplio y flexible que les permita hacer una gestión más eficiente de las innovaciones que las organizaciones planean en términos de tecnología. 
• La exigencia en productividad que las organizaciones de Colombia y el mundo demandan, han presionado desarrollos convergentes de tecnología para gestión de información más rápida y con mayor precisión, un ejemplo son los centros de datos que adoptaron equipos y soluciones unificadas que posteriormente encontraron la ruta de crecimiento en la virtualización hasta crear modelos de Data Centers Virtuales a tareas específicas de Essential Data Management.
• Para el caso de Colombia, con la creación del Centro para la Cuarta Revolución Industrial en Medellín, la Convergencia y la Trasformación tecnológica se unifican en la ciudad convirtiéndola en un ejemplo de Smart City por la simbiosis entre la tecnología, la aplicación de sus canales de desarrollo, innovación, cambio en los procesos sociales apoyados por la mano de obra y su evolución constante en la adopción de nuevas soluciones de TI.

Al observar este panorama, sin lugar a dudas podemos decir que la Convergencia Tecnológica suma sus esfuerzos de unificación de soluciones, equipos y nuevas tecnologías al desarrollo empresarial gestor de la Cuarta Revolución Industrial; así mismo, entabla una relación directa con la Transformación Digital y Tecnológica, pues respalda el cambio de “mentalidad” de las organizaciones hacia una flexibilidad en conocimientos y expectativas de crecimiento en sentido tanto económico como social.

Acercarse a estos términos nos permite entender que cada elemento se va integrando de una forma intuitiva por su naturaleza de cambio y ampliación de nuevas rutas de conocimiento las cuales vamos experimentando en la cotidianidad por las alternativas que se nos presentan y como han mutado nuestros hábitos de compra, comunicación y hasta de entablar relaciones; por su parte, las organizaciones los acogen por sus objetivos de crecimiento económico que conlleva su consolidación en operaciones. El panorama promete integrar nuevos participantes que vienen destinados a ser agentes de cambio constante, el 2019 finalmente nos lo confirmará.

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Andrea Talero Molano

andreatalero@mercadeo.in

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^[1]http://kumarcabrera.weebly.com/uploads/1/3/2/5/13253278/informaticayconvergenciatecnologica.pdf

^[2]https://es.wikipedia.org/wiki/Red_de_siguiente_generaci%C3%B3n

^[3]https://www.portafolio.co/economia/la-infraestructura-tecnologica-una-ventaja-competitiva-504163

Big Tech: Las grandes tecnológicas como plataformas de crecimiento para las Pymes y Startups colombianas

Si hacemos una traducción coloquial del término que hoy nos ocupa “Big Tech”, podríamos entenderlo como un “grande tecnológico” lo cual no se distancia de su naturaleza y el porqué de su aplicación. Estos denominados grandes tecnológicos comparten tres características que los hace fuertes en servicio y oferta de soluciones: Innovación tecnológica, Gestión de altos volúmenes de datos y Cobertura de mercado.

Desde 2016 a nivel mundial se consideraron por su volumen de transacciones realizadas y el tamaño de los datos en proceso, cinco grandes compañías, el llamado  “Big Five”  compuesto por Apple, Amazon, Google, Paypal y Facebook; debido a su crecimiento fueron considerados líderes en prestación de servicios, con amplio margen de operación global con base en la trasformación tecnológica constante de sus plataformas, junto con la diversificada gama de servicios que prestan en los diferentes ámbitos que constituyen el día a día de la población.

Para el 2018, se concibió otra Sigla GAFA (Google, Apple, Facebook, Amazon), en algunos casos se habla también de GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft). Esta introducción nos permite identificar como estas grandes compañías y como sus operaciones promueven un desarrollo global a partir de las soluciones que presentan al mercado.

El Big Data, cimiento de la expansión de las Big Tech en Colombia y el mundo

Los altos volúmenes de información y su gestión eficaz, es el cimiento de las operaciones realizadas por las Big Tech; por tanto el Big Data es el canal que por su naturaleza de compilar datos estructurados y no estructurados, suministra la materia prima para los grandes tecnológicos, quienes con base en las herramientas de procesos de datos y obtención de los mismos, perfilan los diferentes roles que acceden a Internet a través de sus operaciones como: Búsquedas, consultas, compras, pagos, desarrollo de Web sites o blogs, campañas comerciales con aterrizaje (landing page), comparación de productos, bienes y servicios entre otros.

Las Big Tech han logrado su expansión global mediante estrategias que les permitan administrar y gestionar sus datos; de modo que sus operaciones se fortalezcan y cubran con sus soluciones de forma cada vez más contundentes las necesidades del mercado.  Aquí las 4 V´s del Big Data motor estratégico de las  Big Tech para sus objetivos de crecimiento^[1]:

• Volumen: El tamaño de los datos requiere especial foco por tanto plataformas como Blockchain y Cloud permiten, administrar y almacenar información que afiance la segmentaciónde perfiles de mercado para las operaciones de las Big Tech.

• Veracidad:Con herramientas de gestión de información que converjan para que se puedan organizar los datos y estructurarlos como los propuestos por el IoT, los datos que utilizan las Big Tech para la expansión de sus operaciones son cada vez más confiables. 

• Velocidad:La información tiene una variable que la caracteriza y es la rapidez en su cambio, por tanto, las Big Tech mediante el uso de las plataformas de Nube y ERP´s pueden hacer frente a este factor que requiere pronta reacción para su gestión diaria con terceros además con sus propias plataformas.

• Variedad: Las diferentes fuentes de la cuales las Big Tech obtienen información, hace posible crear multi targets que posteriormente alimentaran los datos estructurados propios a través de los cuales crearan nuestras estrategias que involucren intermediarios (canales empresariales) que fidelicen clientes finales.

Las Big Tech recurren al Big Data, no solo por el volumen de datos y segmentar información, también por la imperiosa necesidad de tomar decisiones respecto a las innovaciones que se proponen llevar al mercado, ser más eficientes en la administración de costos y tiempos, así como implementar estrategias de Business Intelligence.  Los procesos de Big Data que les proporcionan solidez y crecimiento a  las Big Tech que operan específicamente  en Colombia, son los siguientes^[2]:

• Desarrollo de productos: En Colombia los casos destacados son Google, Amazon, Microsoft y Facebook. Cada una de estas grandes tecnológicas han propuestos servicios virtuales para ampliar la cobertura comercial de las organizaciones, fortalecer transacciones con base en comercio electrónico, procesamiento eficiente de información, almacenamiento de la data, estrategias de Marketing y Remarketing con base en búsquedas activas de los usuarios en internet, entre las soluciones más relevantes. 

• Mantenimiento predictivo: Como en el caso de Google y Amazon para la gestión de información de sus plataformas de almacenamientos en la Nube, e-commerce, Marketing digital y Remarketing.

• Experiencia del cliente: Con base en información suministrada en redes sociales, acción enWeb Sites y Landing Page. Aquí empresas como Facebook son las líderes pues a través de Instagram y What´s app tienen la capacidad de crear valores agregados para sus usuarios y clientes finales. También se destaca Amazon y Paypal por la experiencia que proveen a sus clientes finales sobre las plataformas de e-commerce.

• Eficiencia operativa e Innovación: Con base en la opinión de los clientes finales en Web sites, Redes Sociales, transacciones comerciales de comercio electrónico es posible evaluar el desempeño de las herramientas implementadas que interactúan con el mercado. Las Big Tech han modelado herramientas que sean cada vez más innovadoras y de fácil operación para cliente final.

Ya tenemos noción del crecimiento y expansión de las Big Tech junto con sus estrategias tecnológicas implementadas tanto en Colombia como en el mundo, ahora vamos a analizar cómo estas grandes tecnológicas impulsan el desarrollo empresarial de nuestro país.

Pymes y Startups colombianas:  Crecimiento empresarial con base en las plataformas de las Big Tech

Para ahondar más sobre la influencia de las Big Tech en los emprendimientos colombianos y su push al crecimiento de las Pymes y Startups en el país, desde Actualidad TIC, proponemos otra sigla de las Big Tech que aportan dinámica en nuestro ámbito corporativo nacional GAF(Google, Amazon, Facebook) cada una de estas grandes tecnológicas tiene sede en Colombia, lo que ha permitido consolidar sus operaciones a nivel nacional y desde aquí llegar a otros mercados de Latinoamérica 

Según Pro Colombia, firma que lidera el posicionamiento de la marca país, el 2018 en materia de tecnología representó el 1,57% del PIB total de la nación, convocando una inversión extranjera del 12% focalizada en proyectos tecnológicos de software y soluciones^[3], por tanto, el 2019 se presenta como un año de robustecimiento de operaciones consolidadas con base en Tecnologías de Información que dará un giro al desarrollo industrial y de servicios en Colombia.

¿Cuáles son esas plataformas de crecimiento que suman las Big Tech al desarrollo del emprendimiento colombiano?Demos un vistazo:

• Marketplace:Amazon “la tienda que lo vende todo” y Facebook con su tienda virtual, son promotoras de micro sites de venta para los emprendimientos que requieren crear una vitrina digital para la promoción de sus productos, bienes y servicios. 

• Operaciones on demand:Con las tiendas virtuales que permiten mostrar un amplio catálogo de soluciones para las necesidades de los usuarios, es posible atender los requerimientos, inquietudes y necesidades de los compradores 7*24.

• E-commerce:Los emprendedores demandan soluciones para hacer posible sus ofertas y ventas al mercado; las Big Tech ofrecen alternativas de comercio con base en pasarelas de pago que son “alquiladas” por las pequeñas y medianas industrias o incluso por Startups que requieren reducir costos operativos mientras equiparan sus Kpi´s establecidos por operación. Amazon sin duda es el líder en este segmento, por encima de competidores como Alibaba, Apple o e-bay, pese a no operar en Colombia, son sus grandes competidores en Europa y Estados Unidos.

• Publicidad on Line:La publicidad digital es sin duda alguna una de las actividades más lucrativas que las Big Tech lideran. Google por concepto de publicidad para el primer trimestre del 2018 llegó a una cifra de ventas que sumaron US$26.600 millones^[4], por su parte Facebook US$15.230 millones^[5]a septiembre del año anterior en el mundo. Estas alucinantes cifras son un reflejo del poder de la publicidad y como los emprendedores a costos razonables pueden rendir KPI´s de sus campañas utilizando las plataformas digitales especialmente diseñadas por las Big Tech para promover organizaciones, marcas, productos, bienes, servicios y soluciones en el ámbito virtual.

• Gatekeepers: Las Big Tech se constituyen como (guardianes) que por su manejo de información y conocimiento de mercado podrían controlar la incursión de nuevos participantes en el ámbito del Big Data.Con la posición de Guardianes, empresas como Amazon o Google, tendrían el poder de anticipar los servicios, productos o soluciones que posibles nuevos participantes en el entorno digital puedan ofrecer al mercado, restando su incursión y cubrimiento de mercado.

Este recorrido por las grandes tecnológicas nos da una noción de los desafíos que ellas promueven tanto en Colombia como en el mundo, su inminente adhesión a la naturaleza innovadora de la cuarta revolución industrial y como a partir de ellas la información se constituye en la materia prima que asegura la consolidación de nuevos proyectos de negocios complementarios a la capacidad de cambio que llevan implícitas sus estrategias de expansión a cada lugar en el cual operan.

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^[1]http://www.tuataratech.com/2016/06/el-futuro-se-escribe-con-b-de-big-data.html

^[2]https://www.oracle.com/co/big-data/guide/what-is-big-data.html

^[3]https://orientacion.universia.net.co/infodetail/orientacion/consejos/grandes-empresas-tecnologicas-eligen-colombia-para-abrir-nuevas-sedes-5181.html

^[4]https://www.dinero.com/empresas/articulo/crecimiento-de-google-primer-trimestre-de-2018/257638

^[5]https://www.kippel01.com/empresa/facebook-gana-un-30-mas-en-los-nueve-primeros-meses-de-2018.html

Machine Learning para las Pymes colombianas

La adopción de innovaciones tecnológicas es uno de los temas más relevantes en las organizaciones del país; razón por la cual se busca constantemente soluciones que permitan agilizar procesos productivos y tareas operativas, enfocadas en fortalecer la actividad empresarial desarrollada.

El 2018 introdujo transformaciones importantes en materia de administración de datos como las mejores prácticas de Big Data y Blockchain, gestión de acceso a la información en dispositivos móviles liderada por el IoT y apoyada por la gestión de información tanto en la Nube como en la Niebla. El software se presentó como un fuerte aliado para todas las empresas independiente de sus tamaños y actividades económicas. De ese punto de partida le damos bienvenida a otras alternativas que seguramente serán protagonistas en el crecimiento y solidez de las operaciones empresariales para Colombia durante el 2019.

¿Qué entendemos por Machine Learning?

Como su nombre lo indica es un aprendizaje autónomo que constituye una de las divisiones que integra la IA(Inteligencia Artificial). El propósito implícito en su desarrollo es promover automatización en los organizadores o Hardware, con base en una programación de algoritmos que representen el comportamiento de los datos, así llevar a cabo varias operaciones de forma efectiva.

Machine Learning se caracteriza por orientar a los dispositivos como organizadores en cada paso del proceso que se realiza con base en algoritmos para que aprenda, así lleva a la práctica la identificación automática de patrones en los datos y su comportamiento.

Revolución de Machine Learning

Se ha considerado una revolución liderada por el Machine Learning, el conocimiento humano adquirido bajo su adopción el cual en diferentes ámbitos de la cotidianidad promueve: Observación, pronostico y anticipación de situaciones así mismo afirma la necesidad constante de innovación en la oferta de soluciones que satisfagan necesidades sociales que parten del entorno empresarial al social. 

Crear alternativas para establecer relaciones con la comunidad es una misión implícita en la Inteligencia Artificial representada por Machine Learning; de modo que se desarrollen procesos inteligentes en las operaciones a todo nivel como la cadena de suministro, contact centers, fabricación y comercialización de bienes, productos o servicios. 

Veamos cuales son los focos de la revolución que promueve Machine Learning:

• Pronostico de comportamientos futuros, con base en el procesamiento detallado de datos y la revisión de los mismos.
• Orientación a los equipos y ordenandores para el reconocimiento automático, en cada capa del proceso de los datos al momento de ser recopilados, segmentados, analizados y prospectados. 
• Reconocimiento de Imágenes, textos, rostros, expresiones faciales, localización geográfica.
• Operación conjunta con el IoT, en operación de vehículos, seguridad en aperturas y cierres de puertas.
• Experiencia al cliente, con base en la personalización de ofertas, junto con la investigación y desarrollo de nuevos servicios, productos o soluciones. 
• Buscadores en Internet, con base en la predicción en el comportamiento de búsqueda de los usuarios.
• Predicciones económicas y comportamiento del mercado bursátil, tendencias de mercado en épocas de consumo estacional como Navidad. Indicadores del comportamiento del mercado bursátil respecto a las políticas macro económicas mundiales. ^[1]

Incursión de Machine Learning en las operaciones corporativas de las Pymes y Startups en Colombia

Colombia es el séptimo país en alto desarrollo tecnológico en América Latina, en los primeros lugares se encuentran Uruguay, Chile, Costa Rica, Panamá, México y Puerto Rico. A nivel mundial según el índice de Preparación Digital DRI,  se ubica en el puesto 47.^[2]

De acuerdo a este panorama, el Big Data, Cloud Computing y Virtualización de información, son soluciones de alta demanda en el sector empresarial colombiano que se refleja cada vez más en la transformación de las operaciones tanto de las Pymes como de las Startups.

Para comprender como se ven reflejadas las buenas prácticas de Machine Learning en el sector empresarial del país y como se están beneficiando, haremos un breve recorrido en los procesos que participa y facilita.

• Predicción de tendencias y necesidades del mercado,Machine Learning opera en conjunto con la analítica web para establecer, parámetros de identificación del comportamiento del consumidor, sus hábitos y tipificar sus características demográficas, lo cual facilita el proceso de investigación de mercado, desarrollo e innovación de producto.

• Desarrollo del e-commerce, con base en el análisis del comportamiento de compra del consumidor, desarrollar plataformas más amigables para realizar transacciones, las cuales lleven histórico de compras, montos y tiempos de compra de los clientes finales.

• Software autónomo, que permite llevar a cabo en sus capas procesos autónomos de gestión y regulación. 

• Automatización de Servicio y experiencia al cliente, es la orientación que se establece hacia los clientes finales a través de chatbox o las conversaciones on line, 7*24.

• Selección de Talento humano, el desarrollo de software que hace búsqueda con palabras claves de acuerdo a la descripción del cargo, habilidades y conocimientos de los futuros candidatos.

• Ciberseguridad,los sistemas dispuestos en esta materia aprenden de su propia experiencia, de modo que puedan anticipar ataques de Malwares y se puedan proteger ante ellos.

• Optimización en campañas de publicidad on line.Remarketing de los usuarios por sus búsquedas en las plataformas web, así pronosticar horas, días y franjas para la oferte de servicios.

¿Cómo se prevé la adopción de Machine Learning para Colombia en el 2019?

El proceso de transformación digital que experimentan las empresas colombianas es un reto constante que conlleva a la búsqueda de innovaciones en materia de gestión de información, prestación de servicios y el fortalecimiento de relaciones a largo plazo con sus clientes finales.

Machine Learning para el presente año hará parte de un amplio panorama de soluciones, las cuales prometen potenciar la productividad en las áreas que sean aplicadas en las organizaciones que la adopten, entre las novedades que podrán observarse durante el 2019, están las siguientes^[3]:

• Bases de datos autónomas: Tiene la capacidad de detectar errores en su data, además de anticipar Ciber ataques.

• Analítica Aumentada: Con base en Machine Learning será posible transformar la información y compartir el análisis e impulsar la inteligencia de los negocios. El foco es la calidad de los datos y modelar información.

• Gemelos digitales: Su apoyo directo va a la comprensión de información en el estado de objetos o sistemas, muy aplicado en el IoT de las ciudades inteligentes, además favorecen la toma de decisiones sobre posibles cambios que puedan requerirse.

• Empowered Edge: Robustecimiento de los dispositivos móviles a través del accesoa plataformas de Nube, Niebla e interacción de comunicaciones generadas por el IoT

• Experiencia Inmersiva: Permite la mejorar la experiencia de los usuarios con la realidad virtual, aumentada y mixta.

• Computación Cuántica: Con la capacidad de consulta y lectura de millones de datos procesados bajo capas de Machine Learning de forma simultánea. 

• Blockchain:Bajo operación conjunta con Machine Learning reducir costos, tiempo en las transacciones y acceso más eficiente a los bloques de datos.

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Andrea Talero Molano

andreatalero@mercadeo.in

LAS OPINIONES COMPARTIDAS Y EXPRESADAS POR LOS PERIODISTAS Y CONTRIBUYENTES DE ESTE BLOG SON LIBRES E INDEPENDIENTES Y DE ELLAS SON RESPONSABLES SUS PROPIOS AUTORES. NO REFLEJAN NI COMPROMETEN LA RESPONSABILIDAD, LA OPINIÓN DE GRUPO D&P SAS, Y TAMPOCO CONSTITUYEN ASESORÍA O CONSULTORÍA LEGAL, POR LO CUAL NO PUEDEN SER INTERPRETADAS COMO RECOMENDACIONES EMITIDAS POR GRUPO D&P SAS.

^[1]https://cleverdata.io/que-es-machine-learning-big-data/

^[2]https://www.elespectador.com/tecnologia/colombia-el-septimo-pais-mas-preparado-en-materia-tecnologica-de-america-latina-articulo-790656

^[3]https://www.incp.org.co/10-tendencias-tecnologicas-rumbo-al-2019/

Apps de movilidad: Soluciones dinámicas para rutas y georreferenciación

El desarrollo de las plataformas digitales y su evolución en la cobertura industrial, es una respuesta a las demandas de servicios del mercado, junto con sus requerimientos de eficiencia en sus operaciones diarias. Bajo este contexto, se destaca la creación de Apps como herramientas básicas del Internet of Things (IoT), que por sus características de comunicación móvil permiten agilizar procesos comerciales entre las organizaciones y sus clientes finales.

El IoT en su gestión de interconexión de datos ha convertido a las Apps en intermediarios de productividad, promoviendo su desarrollo y ampliando su capacidad de acción a todos los sectores empresariales del país. Para el 2018, Colombia registró un aumento significativo en el uso de Apps en dispositivos móviles, pues pasó del 89% en el 2017 en la descarga de aplicaciones para redes sociales, al 98% en el 2018. El uso promedio de apps por persona llegó a 6 en el primer trimestre del 2018, frente a un 5,2 del mismo periodo en el año anterior.^[1]Lo cual indica que cada vez los colombianos involucramos aplicaciones digitales que apoyan nuestras actividades diarias en diferentes ámbitos de nuestra cotidianidad.

Mejores prácticas de las Apps en Movilidad para el ámbito corporativo

Como lo mencionábamos anteriormente, las aplicaciones digitales han creado un eco sistema de información entorno de nuestra vida diaria; sin embargo, es relevante mencionar el significativo aporte de las Apps a sectores de alta demanda como el de Movilidad, el cual ha experimentado transformaciones sustanciales con la adopción de innovaciones tecnológicas, reflejándose en su prestación de servicios, acceso seguro de la información y la obtención de datos en tiempo real, entre los temas más destacados. 

Veamos cuales son las principales características de las aplicaciones en Movilidad que apoyan la gestión corporativa de las pymes:

• Control de inventarios.
• Control de velocidad.
• Trazabilidad de envíos.
• Control en Tiempos de paradas y entregas de materiales.
• Optimización de rutas.
• Comunicación constante con el transportador.
• Calculadora para estimar precios y valores de servicios.
• Georreferenciación de flotas, conteiners y vehículos particulares.
• Información en tiempo real.
• Almacenamiento y gestión de la información en ambiente cloud.
• Seguridad de la información.
• Escalabilidad.
• Flexibilidad.

El acceso a estas soluciones se ha facilitado a través de los dispositivos móviles como tablets o smartphones y su gestión de datos con base en el IoT, posibilita el acceso en menor tiempo a la información por estar alojada en la nube.

Estímulo del sector Movilidad para el desarrollo de Apps en Colombia

Según información del DNP (Departamento Nacional de Planeación) para el primer trimestre de 2019, la mayor parte de iniciativas respecto al desarrollo de Apps provendrán de la industria Logística, enfocadas en la movilidad de flotas y su optimización de recursos. El Registro Único de Asociaciones Público Privadas (Ruapp) también sumó cifras a las aportadas por el DNP respecto a los proyectos en movilidad, pues de 672 propuestas para desarrollos digitales, un 57,5% corresponde a iniciativas de creación de aplicaciones para mejora de movilidad en aeropuertos, vías y trenes^[2]

Por otra parte, las Apps de Movilidad urbana van con tendencia al crecimiento, las cuales no solo se han enfocado en la localización de vehículos como automóviles particulares, motos y bicicletas con base en la información satelital que procesa el GPS; también la ubicación de rutas en la ciudad,  picos de tráfico, detalles de comparendos, ubicación de parqueaderos, información de precisa de un taxi tomado en la calle,  entre los servicios más destacados, esta App se llama SIMUR de la Secretaría de Movilidad en Bogotá.^[3]

Optimizar el proceso de la Cadena de suministro con base en Apps, es una de las iniciativas de crecimiento en materia de tecnología para Colombia en el 2019

Retomando las Apps empresariales de Movilidad en Colombia, las pymes son el foco de atención para los nuevos desarrollos digitales de esta clase de software, el cual debe brindarles a las organizaciones apoyo en la consolidación de su core de negocios. Son varios los ejemplos que podrían citarse sobre Apps orientadas a la Cadena de Suministro, el pasado 2018 se destacó Liftit una startup colombiana que desarrolló su propia plataforma digital para acompañar a las pymes en cada paso de la gestión operativa con sus proveedores y cumplir con los requerimientos de sus clientes en temas de movilidad y logística

Las aplicaciones han hecho posible tener un control de operaciones más eficientes, lo cual es muy relevante en el país debido a las condiciones de la vías e infraestructura aún en desarrollo.

El flujo operativo y estratégico bajo el cual se configuran las Apps corporativas para Movilidad, responden a los siguientes lineamientos:

• Planeación:De rutas, tiempos de desplazamiento y horarios permitidos, así estimar costos operativos.
• Monitoreo de transporte: Verificación de inventarios, control de distancia, velocidad, combustible requerido, seguridad del vehículo y comunicación con el transportista, para mayor seguridad de la operación.
• Modalidades de transporte: Elección de la mejor alternativa para realizar el movimiento de inventarios en la operación logística.

El dinamismo de las Apps ha permitido consolidar operaciones de gestión de la información, transacciones B2B y B2C en los distintos sectores económicos. Es una tendencia creciente la de crear aplicaciones que nos resuelven el día a día, desde estimar cómo será el clima al que nos enfrentaremos, hasta pedir el domicilio que nos ahorre tiempo para otras actividades. Las Apps son la base del entorno digital que se materializa en servicios, por tanto el 2019 nos sorprenderá con innovaciones en sus alcances operativos y el resultado de sus buenas prácticas en la economía del país.

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Por: Andrea Talero – andreatalero@mercadeo.in

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^[1]https://m2m.com.co/movilidad/las-aplicaciones-moviles-cada-vez-juegan-un-rol-mas-preponderante-en-colombia/

^[2]https://www.zonalogistica.com/sector-transporte-lidera-los-proyectos-de-app-en-el-pais/

^[3]https://www.colombia.com/tecnologia/aplicaciones/simur-la-app-para-estar-informado-de-la-movilidaden-bogota-203884

Essential Data Management, gestión de la información en las pymes

La gestión de datos es un proceso clave en el crecimiento empresarial de las Pymes, pues con las transformaciones digitales del mercado y la forma en la cual se han ido estableciendo las relaciones comerciales en la actualidad, se hace imprescindible establecer un proyecto de Data Management sobre la información compartida entre la organización y terceros.

Para establecer un proceso satisfactorio respecto a la data que cada empresa gestiona en su operación diaria, es necesario un proceso conocido como Data Profiling, el cual requiere tiempo y esfuerzo, sus resultados son óptimos para conservar la Ciber Seguridad sobre la información, además de permitir llevar a las plataformas de CRM, datos calificados de alta calidad para la efectividad de los procesos que se realicen con base en ellos.

Los aspectos claves que hacen parte de un proceso de Data Management con base en el Data Profiling son:

• Data Entry
• Data Cleaning
• Regulación de la duplicación de la información.
• Seguridad en el acceso de la información.
• Cumplimiento de la normatividad

¿En qué consiste el Essential Data Management y su proceso de operación informática?

Las Pymes colombianas han dado la bienvenida a los nuevos procesos de gestión de la información, pues con el boom de las redes sociales como motores del Social Selling para establecer relaciones comerciales y las innovaciones digitales que permiten una comercialización más rápida de sus productos bienes o servicios, establecer procesos que permitan administrar una data depurada, precisa y altamente confiable es una exigencia.   

Frente a este panorama, ¿cómo es posible definir el Essential Data Management? Es una buena práctica respecto a la gestión, administración y ciclo de vida de la data en las organizaciones; comenzando por limpieza de datos, depuración de archivos, software de seguridad para evitar ataques al proceso de transmisión informática, hasta su comprensión y análisis.

Comenzando el 2018, las Pymes que operan en Colombia registraron un 28% de aumentó en la operación de  sus plataformas de TI  y programas de Ciber Seguridad para apoyar sus operaciones de Big Data en la Nube[1], lo cual promovió la prestación de servicios más eficientes  de las organizaciones al cliente final.

Para tener una comprensión más precisa del tema, veamos cual es el proceso que integra el Essential Data Management y los elementos que intervienen en su gestión.

• Integración de Datos: Información compilada desde diferentes dispositivos, la cual debe ser unificada en bloques de acuerdo a su origen, composición y objetivos.
• Virtualización – Colocación en la Nube: Llevar a un ambiente virtual los datos compilados, determinando procesos y plataformas que garanticen la seguridad de acceso a la información.
• Replicación de Datos: Plataformas de virtualización capaces de replicar data estructurada y sacar copias de la misma en tamaños óptimos para generar transmisión de la información en tiempo real.
• Administración de la Metadata: Recolección y unificación de data multifacética la cual una vez se estructura en bloques de informáticos de acuerdo a su origen, es gestionada por las plataformas de conectividad configuradas.
• Calificación de Datos: Análisis e identificación para la detección de fallas y errores en la gestión de datos.
• Data Governance: Se refiere a la validación del origen de datos, verificar su fiabilidad y consistencia. La esencia del gobierno de datos, es proporcionar la integridad y seguridad de la data en gestión.

Ventajas de la adopción del Essential Data Management en las Pymes Colombianas

Data Management es un proceso valioso en la gestión informática de las organizaciones, que permite ofrecer servicios asociados a la Nube como: Verificación de información de los ciudadanos, establecimiento de tiendas digitales con base en e-commerce, creación de bloques de información para gestión de servicios digitales etc.

 Referente a las ventajas que aporta el Essential Data Management a la operación de las Pymes en el país, es posible destacar el impulso de la gestión del Big Data y fortalece los resultados de herramientas tecnológicas como los softwares de gestión de datos desarrollados por fabricantes como SAP, Oracle o IBM, ente los más conocidos del mercado.

Para ampliar un poco más el panorama del valor que introduce en las Pymes la buena práctica del Essential Data Management, revisemos las siguientes acciones:

• Optimiza recursos de las Pymes en tiempo, capital humano y capital financiero.
• Establece mejores prácticas para la obtención y consolidación de la data empresarial.
• La Ciber Seguridad es prioridad en el proceso de transferencia, trazabilidad y control de la data.
• Mejora la calidad de la información suministrada a las diferentes áreas de la organización para su respectiva operación.
• Es posible alinear plataformas convergentes de gestión de datos, usadas por diferentes áreas de la organización como CRM´s o ERP´s para proveer de información precisa tanto a clientes internos como finales de las organizaciones.
• Respecto a la gestión de negocios, facilita el desarrollo de estrategias de Marketing Intelligence, creación de nuevos productos, oferta de nuevos servicios y transacciones comerciales digitales, entre las operaciones más destacadas.

Administrar la data suma esfuerzos en la consolidación de operaciones de negocios en las pymes y les permite dar pasos firmes en la prestación de servicios. Bajo este proceso es posible crear estrategias en aperturas de mercado, innovación en portafolio de servicios y aumento en las transacciones comerciales.

La evolución del Essential Data Management en este 2019, nos dará la bienvenida al Smart Data concepto que introduce el análisis detallado de la información, materia prima de nuevos negocios y propuestas innovadoras para el mercado, su misión principal será prestar apoyo a las Pymes en la toma de decisiones sobre sus nuevas tácticas comerciales y estrategias de crecimiento.

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[1]https://www.elpais.com.co/tecnologia/el-96-de-las-empresas-en-colombia-utilizan-internet.html