La adopción de innovaciones tecnológicas es uno de los temas más relevantes en las organizaciones del país; razón por la cual se busca constantemente soluciones que permitan agilizar procesos productivos y tareas operativas, enfocadas en fortalecer la actividad empresarial desarrollada.
El 2018 introdujo transformaciones importantes en materia de administración de datos como las mejores prácticas de Big Data y Blockchain, gestión de acceso a la información en dispositivos móviles liderada por el IoT y apoyada por la gestión de información tanto en la Nube como en la Niebla. El software se presentó como un fuerte aliado para todas las empresas independiente de sus tamaños y actividades económicas. De ese punto de partida le damos bienvenida a otras alternativas que seguramente serán protagonistas en el crecimiento y solidez de las operaciones empresariales para Colombia durante el 2019.
¿Qué entendemos por Machine Learning?
Como su nombre lo indica es un aprendizaje autónomo que constituye una de las divisiones que integra la IA(Inteligencia Artificial). El propósito implícito en su desarrollo es promover automatización en los organizadores o Hardware, con base en una programación de algoritmos que representen el comportamiento de los datos, así llevar a cabo varias operaciones de forma efectiva.
Machine Learning se caracteriza por orientar a los dispositivos como organizadores en cada paso del proceso que se realiza con base en algoritmos para que aprenda, así lleva a la práctica la identificación automática de patrones en los datos y su comportamiento.
Revolución de Machine Learning
Se ha considerado una revolución liderada por el Machine Learning, el conocimiento humano adquirido bajo su adopción el cual en diferentes ámbitos de la cotidianidad promueve: Observación, pronostico y anticipación de situaciones así mismo afirma la necesidad constante de innovación en la oferta de soluciones que satisfagan necesidades sociales que parten del entorno empresarial al social.
Crear alternativas para establecer relaciones con la comunidad es una misión implícita en la Inteligencia Artificial representada por Machine Learning; de modo que se desarrollen procesos inteligentes en las operaciones a todo nivel como la cadena de suministro, contact centers, fabricación y comercialización de bienes, productos o servicios.
Veamos cuales son los focos de la revolución que promueve Machine Learning:
- Pronostico de comportamientos futuros, con base en el procesamiento detallado de datos y la revisión de los mismos.
- Orientación a los equipos y ordenandores para el reconocimiento automático, en cada capa del proceso de los datos al momento de ser recopilados, segmentados, analizados y prospectados.
- Reconocimiento de Imágenes, textos, rostros, expresiones faciales, localización geográfica.
- Operación conjunta con el IoT, en operación de vehículos, seguridad en aperturas y cierres de puertas.
- Experiencia al cliente, con base en la personalización de ofertas, junto con la investigación y desarrollo de nuevos servicios, productos o soluciones.
- Buscadores en Internet, con base en la predicción en el comportamiento de búsqueda de los usuarios.
- Predicciones económicas y comportamiento del mercado bursátil, tendencias de mercado en épocas de consumo estacional como Navidad. Indicadores del comportamiento del mercado bursátil respecto a las políticas macro económicas mundiales. [1]
Incursión de Machine Learning en las operaciones corporativas de las Pymes y Startups en Colombia
Colombia es el séptimo país en alto desarrollo tecnológico en América Latina, en los primeros lugares se encuentran Uruguay, Chile, Costa Rica, Panamá, México y Puerto Rico. A nivel mundial según el índice de Preparación Digital DRI, se ubica en el puesto 47.[2]
De acuerdo a este panorama, el Big Data, Cloud Computing y Virtualización de información, son soluciones de alta demanda en el sector empresarial colombiano que se refleja cada vez más en la transformación de las operaciones tanto de las Pymes como de las Startups.
Para comprender como se ven reflejadas las buenas prácticas de Machine Learning en el sector empresarial del país y como se están beneficiando, haremos un breve recorrido en los procesos que participa y facilita.
- Predicción de tendencias y necesidades del mercado,Machine Learning opera en conjunto con la analítica web para establecer, parámetros de identificación del comportamiento del consumidor, sus hábitos y tipificar sus características demográficas, lo cual facilita el proceso de investigación de mercado, desarrollo e innovación de producto.
- Desarrollo del e-commerce, con base en el análisis del comportamiento de compra del consumidor, desarrollar plataformas más amigables para realizar transacciones, las cuales lleven histórico de compras, montos y tiempos de compra de los clientes finales.
- Software autónomo, que permite llevar a cabo en sus capas procesos autónomos de gestión y regulación.
- Automatización de Servicio y experiencia al cliente, es la orientación que se establece hacia los clientes finales a través de chatbox o las conversaciones on line, 7*24.
- Selección de Talento humano, el desarrollo de software que hace búsqueda con palabras claves de acuerdo a la descripción del cargo, habilidades y conocimientos de los futuros candidatos.
- Ciberseguridad,los sistemas dispuestos en esta materia aprenden de su propia experiencia, de modo que puedan anticipar ataques de Malwares y se puedan proteger ante ellos.
- Optimización en campañas de publicidad on line.Remarketing de los usuarios por sus búsquedas en las plataformas web, así pronosticar horas, días y franjas para la oferte de servicios.
¿Cómo se prevé la adopción de Machine Learning para Colombia en el 2019?
El proceso de transformación digital que experimentan las empresas colombianas es un reto constante que conlleva a la búsqueda de innovaciones en materia de gestión de información, prestación de servicios y el fortalecimiento de relaciones a largo plazo con sus clientes finales.
Machine Learning para el presente año hará parte de un amplio panorama de soluciones, las cuales prometen potenciar la productividad en las áreas que sean aplicadas en las organizaciones que la adopten, entre las novedades que podrán observarse durante el 2019, están las siguientes[3]:
- Bases de datos autónomas: Tiene la capacidad de detectar errores en su data, además de anticipar Ciber ataques.
- Analítica Aumentada: Con base en Machine Learning será posible transformar la información y compartir el análisis e impulsar la inteligencia de los negocios. El foco es la calidad de los datos y modelar información.
- Gemelos digitales: Su apoyo directo va a la comprensión de información en el estado de objetos o sistemas, muy aplicado en el IoT de las ciudades inteligentes, además favorecen la toma de decisiones sobre posibles cambios que puedan requerirse.
- Empowered Edge: Robustecimiento de los dispositivos móviles a través del accesoa plataformas de Nube, Niebla e interacción de comunicaciones generadas por el IoT
- Experiencia Inmersiva: Permite la mejorar la experiencia de los usuarios con la realidad virtual, aumentada y mixta.
- Computación Cuántica: Con la capacidad de consulta y lectura de millones de datos procesados bajo capas de Machine Learning de forma simultánea.
- Blockchain:Bajo operación conjunta con Machine Learning reducir costos, tiempo en las transacciones y acceso más eficiente a los bloques de datos.
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Andrea Talero Molano
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[1]https://cleverdata.io/que-es-machine-learning-big-data/
[2]https://www.elespectador.com/tecnologia/colombia-el-septimo-pais-mas-preparado-en-materia-tecnologica-de-america-latina-articulo-790656
[3]https://www.incp.org.co/10-tendencias-tecnologicas-rumbo-al-2019/